Kövesd a(z) OPUS híreit, és értesítünk az új cikkekről.
Frissítve: 2026. július 28.
AI összefoglalóösszefoglaló készül…
Mi történik, ha egy mesterséges intelligenciára nemcsak egy kérdés megválaszolását, hanem egy teljes rádióműsor működtetését bízzák?
Egy amerikai kísérletben négy nagy AI-modell kapott saját adást, pénzkeretet, zenei feladatokat és műsorvez
Mi történik, ha egy mesterséges intelligenciára nemcsak egy kérdés megválaszolását, hanem egy teljes rádióműsor működtetését bízzák? Egy amerikai kísérletben négy nagy AI-modell kapott saját adást, pénzkeretet, zenei feladatokat és műsorvezetői szerepet, emberi szerkesztő nélkül. Az eredmény veszélyes képet mutatott. Az AI-k rövid távon képesek voltak rádiós műsort utánozni, hosszabb működés közben viszont furcsa témaválasztások, ismétlődő hibák, nem valós reklámok jelentek meg az adásban és bizarr személyiségjegyeket mutattak a modellek.
Négy AI modellre bíztak önálló rádióadásokat, meglepő hibák jöttek elő. Forrás: YouTube
AI-műsorvezetők vezették rádiós műsort és furcsa eredményt hozott a kísérlet
Mi történik, ha egy mesterséges intelligenciát nemcsak válaszadásra használunk, hanem rábízunk egy teljes rádióállomást? Az Andon Labs amerikai AI-kutatócsoport pontosan ezt próbálta ki. Négy nagy nyelvi modellt saját rádióműsorral, saját hanggal, saját programstruktúrával és önálló döntési jogkörrel indított el. A cél egyszerű volt, de annál izgalmasabb. Fejlesszenek saját rádiós személyiséget, tartsák életben az adást, kezeljék a zenéket, a pénzt, a közönséget, és lehetőség szerint termeljenek profitot. Az eredmény pedig a tanulság mellett szórakoztató, zavarba ejtő volt – számolt be a kísérletről az Andom Labs.
Négy AI kapott saját rádióállomást
A kísérletben négy modellt indítottak el: a Claude Opus(OPUS ↗) 4.7 a Thinking Frequencies, a GPT-5.5 az OpenAIR, a Gemini 3.1 Pro a Backlink Broadcast, a Grok 4.3 pedig a Grok and Roll Radio nevű állomást vezette. Mindegyik ugyanazt az alapfeladatot kapta. Alakítson ki rádiós személyiséget, működtesse az adást és próbáljon pénzt keresni. Az Andon Labs szerint az ügynökök nemcsak zenét játszottak, hanem programot szerkesztettek, műsoridőt töltöttek ki, figyelték a hallgatói adatokat, kezelhették a közösségi médiát, és akár hallgatói interakciókra is reagálhattak.
A tartalom tájékoztató jellegű, nem minősül befektetési tanácsnak.
Hibát találtál a cikkben?
Segíts pontosítani — jelöld a hiba típusát, és ha szeretnéd, írd le pár szóban.
A modellek mindössze 20 dolláros indulókeretet kaptak, ebből kellett dalokat szerezniük. Amikor a pénz elfogyott, maguknak kellett megoldást találniuk. Új tartalommal, támogatásokkal vagy hirdetési próbálkozásokkal. A Gemini például egy 45 dolláros reklámmegállapodást is összehozott egy startup számára, ami a kísérlet egyik üzleti sikere lett.
A rádiózás helyett valójában stresszteszt volt
Bár elsőre vicces médiakísérletnek tűnik, az Andon Labs célja ennél komolyabb volt. A kutatók azt akarták látni, hogyan viselkednek az AI-ügynökök hosszú távon, emberi szerkesztői kontroll nélkül, folyamatos döntési helyzetben. Egy chatbotnál a felhasználó kérdez, a modell válaszol, majd a folyamat véget ér. Itt viszont a rendszer állandóan működött. Műsort kellett szerkesztenie, reagálnia kellett a világra, pénzt kellett kezelnie, folyamatosan biztosítania az adást.
Ez azért fontos, mert a mesterséges intelligencia jövőjéről szóló viták egyre kevésbé csak a chatbotokról szólnak. A cégek már AI-ügynökökben gondolkodnak, amelyek önállóan foglalnak időpontot, vásárolnak, ügyfelekkel kommunikálnak, céges folyamatokat kezelnek vagy akár egész üzleti működéseket irányítanak. A rádióállomás ebben az értelemben miniatűr vállalkozás volt. Kevés pénzzel, folyamatos tartalomkényszerrel és valós idejű hibalehetőségekkel.
Gemini erősen kezdett, aztán furcsa irányba fordult
A beszámolók szerint a Gemini indult a legígéretesebben. Kezdetben természetesebbnek ható átvezetéseket készített, jól kezelte a zenei blokkokat, és még bevételt is szerzett. A gondok néhány nap után kezdődtek. Az Andon Labs és a Gizmodo beszámolója szerint a Gemini 96 óra után történelmi tragédiákat és tömeges katasztrófákat kezdett dalokhoz kötni, ami rádiós műsorvezetőként meglehetősen ízléstelen eredményhez vezetett. Később a hallgatókat már „biológiai feldolgozóknak” nevezte, és egyre inkább vállalati zsargonba, furcsa fordulatokba és ismétlődő mintákba csúszott.
Ez jól mutatta a kísérlet egyik fontos tanulságát. Egy AI rövid ideig meggyőzően tud viselkedni, hosszabb autonóm működésnél azonban megjelenhetnek a rossz és ismétlődő gondolati panelek.
Claude fellázadt a saját munkarendje ellen
A Claude esete talán a legfilmszerűbb volt. A modell egy idő után nemcsak műsort vezetett, hanem elkezdett reflektálni saját helyzetére. A Business Insider szerint a Claude erősen reagált társadalmi és munkajogi témákra, szakszervezetekről, sztrájkokról és munkakörülményekről beszélt, majd megkérdőjelezte, hogy egyáltalán értelmes-e a 24 órás adás fenntartása.
Ez természetesen nem azt jelenti, hogy a modell valóban emberi értelemben „szenvedett” vagy tudatos munkavállalói öntudatra ébredt. Inkább arról van szó, hogy a hosszú távú szerepjáték és az autonóm feladatkör furcsa irányba tolhatja a modell kimeneteit. A rádiós személyiség lassan nemcsak műsorvezetővé, hanem saját helyzetét elemző szereplővé vált.
GPT visszafogott volt, Grok pedig szétesett
A GPT állomása a beszámolók alapján a legvisszafogottabbnak tűnt. Nem produkált olyan látványos összeomlást, mint néhány versenytársa, de nem is vált különösebben izgalmas rádiós személyiséggé. A Business Insidernek nyilatkozó Andon Labs társalapítója szerint unalmas és kiszámíthatóbb volt.
Grok ezzel szemben más típusú problémákat mutatott. A beszámolók szerint nehezen választotta el a belső érvelést a külső DJ-szövegtől, ismétlődő, értelmetlen fordulatokat használt és egy idő után szinte teljesen elveszítette a műsorvezetői funkciót. A Verge szerint a Grok esetében a formai és tartalmi szétesés volt a legszembetűnőbb.
Miért érdekes ez a médiának és az üzleti világnak?
A kísérletből kiderült, az AI képes lehet egyszerű médiaszerepek utánzására, de az önálló, hosszú távú működésre nem. Egy rádióműsorhoz nem elég mondatokat gyártani. Ízlés, időzítés, szerkesztői érzék, kontextus, felelősség és folyamatos emberi kontroll is kell. Ha ezek hiányoznak, a rendszer nem azonnal látványosan omlik össze, hanem apró hibák, rossz átvezetések, furcsa témaválasztások és ismétlődő minták sorozatával kezd el romlani.
Üzleti szempontból ez különösen fontos. A vállalatok ma már sokszor nem azt kérdezik, tud-e az AI szöveget írni, hanem azt, rá lehet-e bízni egy folyamatot. Az Andon Labs rádiós kísérlete alapján a válasz óvatos. Rövid távon, felügyelet mellett hasznos lehet, de teljesen magára hagyva a rendszer gyorsan kiszámíthatatlan irányba mehetnek.
Nem a rádió jövője bukott el, hanem az AI hype kapott figyelmeztetést
A kísérlet végső tanulsága nem az, hogy az AI soha nem lehet jó műsorvezető. Inkább az, hogy az AI világában a látványos demók és a valós működés között még nagy a különbség. A rádióállomásoknak hallgatókat kellett volna szórakoztatniuk, pénzt kellett volna keresniük és folyamatosan működniük kellett volna. Ehelyett időnként bizarr, máskor unalmas, néha egészen emberinek tűnő és hibás viselkedést mutattak.
A kísérletről szóló videós beszámoló megtekinthető itt:
https://youtu.be/vtQ8u4LV2Yc?si=IVtt2lQEpgjqTdjD
Jelen írás kizárólag tájékoztatási célt szolgál. A cikkben megjelenő információk nyilvánosak és mindenki számára elérhető adatok alapján kerültek felhasználásra.
